Google Cloud Professional Data Engineer 자격증 응시 자격 절차와 합격률, 시험 일정, 전망까지 완벽 가이드

Google Cloud Professional Data Engineer 자격증은 클라우드 기반 데이터 엔지니어링의 정점에 서기 위한 필수 인증입니다. 데이터 설계, 처리, 배포 등 다양한 기술 역량을 증명할 수 있습니다.

 

이번 포스팅에서는 국제 민간자격증인 Google Cloud Professional Data Engineer 자격증 응시 자격 절차와 합격률, 시험 일정, 전망까지 상세하게 알아보도록 하겠습니다.

 

 

Google Cloud Professional Data Engineer 이란?

Google Cloud Professional Data Engineer 자격증은 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 상에서 데이터를 설계, 운영, 배포하는 능력을 인증하는 자격으로 기업이 클라우드 환경에서 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하며, 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 처리 파이프라인 구성 등 다양한 역할을 수행하는 데 중점을 둡니다.

 

이 자격증은 클라우드 데이터 솔루션에 대한 전문성과 효율적인 데이터 운영 능력을 갖춘 인재를 증명하기 위한 최고의 인증이라 할 수 있습니다.

 

 

Google Cloud Professional Data Engineer 응시 자격

Google Cloud Professional Data Engineer 자격증은 누구나 도전할 수 있지만, 다음의 세부 자격 요건을 충족하는 것이 추천됩니다.

 

1. 기본 자격
   • IT 또는 데이터 관련 분야에서의 1~3년 경력
   • 데이터 처리 및 분석에 대한 기본적인 이해
2. 기술적 배경
   • SQL, Python, 또는 R과 같은 프로그래밍 언어에 익숙한 사람
   • 데이터베이스 설계, 데이터 모델링 및 데이터 변환 경험
3. 클라우드 경험
   • Google Cloud Platform(GCP) 또는 유사 클라우드 서비스 경험
   • BigQuery, Cloud Storage, Dataflow 등 GCP 핵심 서비스 활용 가능
4. 기타 추천 사항
   • 분산 시스템, ETL(Extract, Transform, Load) 파이프라인 설계 경험
   • 머신러닝 모델 개발 또는 데이터 시각화 경험

 

 

Google Cloud Professional Data Engineer 자격증 종류 

Google Cloud Professional 자격증은 다양한 데이터 및 클라우드 관련 역할에 맞게 설계되었습니다. 주요 종류는 다음과 같습니다.

 

1. Google Cloud Associate Cloud Engineer
   • 클라우드 인프라 설정 및 기본 관리에 중점을 둠
   • 클라우드 네트워크 및 애플리케이션 배포 관련 초급 인증
2. Google Cloud Professional Data Engineer
   • 데이터 수집, 처리, 분석 및 최적화 역량 인증
   • 데이터 모델링 및 머신러닝 파이프라인 구축 포함
3. Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
   • 머신러닝 모델 설계 및 최적화 관련 인증
   • Tensor Flow 및 AutoML 기술 포함
4. Google Cloud Professional Cloud Architect
   • 클라우드 솔루션 설계 및 구현 능력 인증
   • 클라우드 기반 애플리케이션 아키텍처 설계 강조

 

 

Google Cloud Professional Data Engineer 주요 업무 및 역할

Google Cloud Professional Data Engineer 자격증 소지자는 다음과 같은 핵심 업무를 수행합니다.

 

1. 데이터 설계 및 모델링

• 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 설계를 포함하며, 효율적인 데이터 구조를 정의합니다.

2. 데이터 파이프라인 구축

• 데이터 처리 및 전송 자동화 파이프라인을 구축하여 데이터 흐름을 최적화합니다.

3. 데이터 분석 및 인사이트 제공

• BigQuery 및 Data Studio와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 비즈니스 인사이트를 제공합니다.

4. 머신러닝 모델 배포

• Tensor Flow를 활용하여 예측 분석 및 자동화된 의사 결정을 지원합니다.

 

 

추천 책 

1. "Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide"

• 이 자격증을 위한 공식 가이드북으로, 이론과 실전 문제를 모두 다룹니다.

2. "Architecting with Google Cloud Platform" (Coursera)

• GCP 서비스에 대한 체계적인 학습을 제공하는 온라인 강좌입니다.

3. BigQuery 공식 문서

• 데이터 처리 및 쿼리 작성 능력 향상에 필수적입니다.

4. "Machine Learning with Tensor Flow on Google Cloud" (O'Reilly)

• 머신러닝 및 클라우드 통합 기술에 대한 심도 있는 지식을 제공합니다.

 

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Google Cloud Professional Data Engineer 시험 응시 방법 

Google Cloud Certification 공식 사이트에서 응시할 수 있습니다.
👉 Google Cloud Certification 등록 바로가기

 

시험 일정

• 시험은 연중 상시 가능하며, 선택한 날짜에 따라 시간대를 예약할 수 있습니다.
• 온라인 감독 시험(ONVUE)을 통해 집에서도 응시 가능합니다.

 

 

전망 및 합격률

1. 전망

• 클라우드 데이터 엔지니어는 데이터 중심 비즈니스가 증가함에 따라 수요가 급증하고 있습니다.
• 특히, GCP 기술에 능숙한 인재는 글로벌 기업에서도 높은 평가를 받습니다.

2. 합격률

시험 난이도가 높지만, 체계적으로 학습하면 60~70%의 합격률을 기대할 수 있습니다.

 

 

Google Cloud Professional Data Engineer 근무 업종

• IT 서비스 및 솔루션 회사
• 데이터 분석 및 컨설팅 기업
• 클라우드 서비스 제공 기업
• AI 및 머신러닝 스타트업
• 금융, 헬스케어 등 데이터 중심 산업

 

 

함께 필요한 자격증

반응형

 

1. AWS Certified Data Analytics - Specialty: AWS 기반 데이터 분석 역량 인증
2. Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate: Azure 플랫폼 데이터 엔지니어링 기술 인증
3. Certified Data Management Professional (CDMP): 데이터 관리의 국제 표준 자격증
4. Tensor Flow Developer Certificate: 머신러닝 및 딥러닝 기술 인증

 

 

Q&A?

Google Cloud Professional Data Engineer 자격증은 얼마나 유효한가요?

• 자격증은 발급일로부터 2년간 유효합니다.

시험 비용은 얼마인가요?

• 시험 응시 비용은 약 $200(한화 약 25만 원)입니다.

온라인 시험 응시는 어떻게 진행되나요?

• 웹캠이 필요하며, ONVUE 시스템을 통해 감독관과 함께 시험이 진행됩니다.

어떤 언어로 시험을 볼 수 있나요?

• 영어, 일본어, 스페인어 등 다국어로 제공됩니다.

실무 경험이 없어도 합격할 수 있나요?

• 이론과 실습을 병행하여 학습한다면 충분히 합격할 수 있습니다.

 

Google Cloud Professional Data Engineer 자격증은 데이터 전문가로서의 가능성을 확장할 수 있는 강력한 인증입니다. 클라우드 환경에서의 데이터 처리 능력을 증명하고자 한다면, 지금 바로 도전해 보시길 바랍니다. 지금까지 Google Cloud Professional Data Engineer 자격증 응시 자격 절차와 합격률, 시험 일정, 전망까지 자세하게 알아보았습니다.